과정상세보기 : http://topcredu.co.kr/sub/crcl/view/db/2128

교육개요최근에는 R, Python등으로 데이터 분석을 많이 하지만 이러한 한대의 컴퓨터로 데이터를 처리하기 때문에 처리 용량과 속도에 한계가 있습니다. 아파치 스파크 (Apache Spark)는 빠른 속도와 적극적인 메모리 활용, 간편한 인터페이스로 큰 인기를 얻고 있으며 머신러닝, 그래프 알고리즘, 실시간 스트리밍 처리등의 확장 프로젝트들을 제공하고 있습니다. 

본 과정에서는 스파크의 등장까지의 배경과 스파크의 핵심 개념에 대해 알아보고, 머신러닝, 스트리밍 등의 실습을 통해 단기간에 스파크에 대한 이해를 높이고 시스템에 바로 적용해 보는 것을 목표로 하고 있습니다.수료조건출석률 80%이상교육목표- 아파치 스파크의 등장까지의 배경 
- 스파크의 핵심 개념을 이해
- Scala 프로그래밍 언어를 학습 
- 스파크 RDD 인터페이스를 이해, 실습
- 스파크 SQL의 이해, 실습
- 스파크 MLlib의 이해, 실습
- Mllib과 스파크 ML을 이용한 머신 러닝 애플리케이션 개발 방법의 이해, 실습
- 스파크 스트리밍을 이용한 고속 데이터 스트림 처리 방법의 이해, 실습교육대상- 빅데이터에 관심 있는 자
- 아파치 스파크의 도입을 원하는 자
- 아파치 스파크에 관심있는 개발자, 데이터분석가, DB전문가