■ 교육과정: Big Data 분석 설계를 위한 전문가 양성과정
■ 교육목표
1. 분 석 관점에서 데이터 저장소 이해
2. 데이터 과학에 대한 일반 아키텍쳐 영향 이해
3. 하둡 분산 파 일 시스템에 대한 이해
4. 최종 산출물 작성과 주요 결 과 발표
- DB를 활용할 수 있는 기술( 컴퓨터 아키텍처, 운영 체제, 데이터베이스, JAVA 등)과 DB 전문분야
기술을 함께 습득한 Project 경험
■ 교육 대상
1. 내일배움카드,취업성공패키지 대상 가능(카드발급 불필요)
2. 프로그램 개발자 취업희망자 중 실직 상태인자
3. 14년도 8월 말까지 졸업예정인 대학교(전문대학) 최종학년 재학생(대학졸업예정자)
4. 방통대학,사이버대학 재학 또는 야간대생 가능
■ 주요 교육 내용
1. 맵리듀스를 이용한 분산파일 시스템에서 데이터 관리 및 통계 처리
2. 고급 병렬처리 도구, 클러스터 관리 및 데이터 수집/저장
3. 대용량 데이터 인프라스트럭처의 계획, 설계, 구축, 관리 또는 활용
4. 기업체 데이터베이스 분야 현장실무 전문가인 강 사진을 통한 성공적인 빅 데이터 분석 프로젝트를 수행하는데 필요한 요소와 방법론을 소개
■ 교육일정
- 교육기간 : 14.04.03 ~ 14.08.28 (점심 13:00 ~ 13:30)
- 교육시간 : 09:00~17:30 (총800시간)
■ 교육 특전
1. 수강료 및 교재비 등 훈련비 전액 국비지원
2. 매월 최대 316,000원 지급(매 월 출석률 80%이상 출석시) / 취업성공패키지는 416,000
3. 본 교육원과 채용연계된 취업처 취업지원 및 취업알선
■ 교육 신청 방법
1. 구 비서류 : 신분증 사본 1부, 반명함판 사진 1매, 우체국통장 사본 1부
2. 등록절차 : 교육문의(1566-4628)→입학서류 작성 및 면접→고용센터 입학서류 접수→등록 완료
■ 교육원안내
1. 주 소 : 서울 동작구 사당동 1044-4 정석빌딩 3층 ㈜엠아이티능력개발원(산업융합교육원)
2. 전화 : 1566-4628 / 팩 스 : 02)501-8773 / http://cafe.naver.com/goitjob#
■ 세부 교육내용
구분
| 시간 | 과정명 | 내용 | |
개발자 기본 | 9:00 ~17:30 (1일 8h) | 80h | 응용프로그램의 이해 (C programming) | 프로그램의 구조이해와 프로그램 작성에 필 요한 컴파일러 사용방법 및 문법과 응용을 통해 프로그래밍의 전반적인 이해 |
어플리 케이션 개발 | 120h | JAVA Programming | Java 언어와 객체지향 프로그래밍에 대한 기본적인 필수 개념 및 Java 프로그래밍 기술을 학습 | |
40h | 관계형 데이터베이스 입문과SQL 실무 활용 | 관계형 데이터베이스의 개념과 SQL 언어의 사용법을 학습 | ||
80h | 웹프로그래밍의 이해(Servlet & JSP) | Java를 이용하여 Web Application을 개발할 수 있도록 Web의 전반적인 소개 및 환경구 축, Servlet/JSP개념 및 관련 기술, MVC디자 인 패턴을 학습 | ||
80h | 프레임워크를 활용한 어플리케이션 구축(Spring) | Spring Framework을 중심으로 EJB(Enterprise JavaBeans) 중심의 개발과 비교, Service 중심의 개발의 이점 Light Weight Contanier 등에 학습 | ||
80h | 미니 프로젝트 | 미니 프로젝트 | ||
Database 전문 분야 | 80h | 개발자와 관리자를 위한PL/SQL | multiple forms, reports와 data management application을 통해 공유될 수 있는 application code 로 이루어진 PL/SQL block 등을 학습 | |
80h | 데이터베이스 관리 기본 : 구축과 활용 | 오라클 데이터베이스 구조 및 해당 구성 요소의 상호 작용 방법을 개념적 으로 이해 | ||
40h | 하둡을 활용한 빅 데이터 시스템 개발 | 하둡을 이용하여 분산 파일시스템에 대한 이해와 하둡 환경에서 실습을 통 해 데이터 관리 및 장애 처리능력 학습 | ||
Practical Project | 120h | 최종 프로젝트 | 최종 프로젝트 |